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工业4.0大潮下的关键思维转变

发布者:LPL竞猜外围 发布日期:2020-10-04

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【LPL竞猜外围】既然称作革命,工业4.0就某种程度是用今天我们的眼光可以去解读和做到的,必需有面向未来的思维才能确实去解读它,并做到它的脉搏。这场变革不仅是技术的,也是商业的变革,是综合的力量引起的,还包括产业环境、技术变革、资本力量的效应、管理思想、商业模式的融合。  第一性问题  曾多次和华中科技大学的陈冰教授探究第一性问题,即,我们是为了什么去推展这个变革,似乎,我们必需探讨客户的市场需求,从产业的价值链来看,消费者的市场需求带给了生产生产的变化,而生产生产带给了智能设备的市场需求,这一市场需求给自动化、信息化明确提出了新的挑战,而这又伸延给上游的IT、传感器带给了变化的市场需求。  这是一个产业夹住的变化,因此,我们必需忘记第一性问题,即,目的是什么?无论4.0、制造业2025其所射击的对象必需是构建符合消费者市场需求的产品,在过去,大批量的生产减少了成本,另一方面,自定义化意味著价格低且由于批量小而无法构建低成本,小批量与较低价格是一个天生的对立,那么,所谓的革命,必需解决问题这一对立,使得生产小批量的同时,也能取得较低的成本,使得物美价廉以求构建。

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  市场需求总有一天是第一个问题,因为,生产的目的就是为了市场需求,大数据分析的目的也是为了得出结论市场需求的变化,而使用智能机器人是为了消费生产中的不电子货币环节,提升柔性。  均衡问题的两个面,在4.0时代将普遍存在,例如:安全性系统的安全性与生产效率的均衡问题,在单机生产时代安全性机制可以停机,这个不影响生产,但是,构建生产的话,某个机器的安全性停车机会影响其它机器,这不会带给潜在的问题--如何为4.0时代的生产系统设计安全性机制?  系统思维与集成系统  系统思维是涵括在整个工业4.0的设计架构里,系统性是指一方面,框架性解决问题的是以整体的方式来阐释各个单元之间的关系,而这在三维的工业4.0体系里获得了尤为具体的叙述,从横向、水平与生命周期三个维度来建构体系,横向解决问题的是信息从底层到上层的流动关系与模块,而水平则解决问题的价值链的前后之间的数据交互与协商,而生命周期则以动态的方式阐释各个阶段的任务注重、方法与模块问题。。

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